Krankheiten bestimmen mit dem Internet
Krankheiten bestimmen mit dem Internet
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Self-study
Krankheiten bestimmen mit dem Internet

Krankheiten bestimmen mit dem Internet

Medical University of Graz

Kurt Usar

About
Duration 6 units
Unit 3 hours/unit
Licence CC BY-NC 4.0
Participants 386
Availability Unlimited
Start Date 2 May 2016
Costs € 0.00

Trailer for Krankheiten bestimmen mit dem Internet

Dr. Internet: Krankheiten bestimmen mit dem Internet

  • 1m39s
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Content

Course Content

Mit diesem Online-Kurs werden die Möglichkeiten und vor allem die Grenzen und Gefahren bei der Selbstdiagnose von Krankheiten mit Hilfe von Internetrecherche aufgezeigt. Die Kursteilnehmer/innen sollen - etwa so wie in der Fernsehserie "Dr. House" - anhand vorgegebener Symptome herausfinden, um welche Krankheit es sich jeweils handelt. Insgesamt gibt es sechs Fallbeispiele, zu deren Lösung im Internet recherchiert werden soll.

Die Fallbeispiele werden in Form von Kurzvideos präsentiert. Für die Kursteilnehmer/innen wird ein moderiertes Diskussionsforum eingerichtet, in dem sie sich über ihre Erfahrungen bei der Recherche austauschen können.

Die Teilnehmer/innen können ihre Diagnosen mit jenen der Kurskolleginnen und –kollegen sowie jenen von Ärztinnen und Ärzten vergleichen. Zusätzlich erklärt ein praktischer Arzt, welche der zur Auswahl stehenden Diagnosen eher wahrscheinlich und welche eher unwahrscheinlich sind.

Der Kurs soll die Teilnehmer/innen dafür sensibilisieren, im Internet verfügbare medizinische Informationen richtig einzuschätzen, er ist aber keine Anleitung dafür, den Arztbesuch durch Internetrecherchen zu ersetzen. Im Kurs werden daher auch keine Empfehlungen für diesbezügliche Angebote im Internet gegeben und es werden auch keine medizinischen Fragen beantwortet, die sich nicht auf die präsentierten Fallbeispiele bzw. die Lösung dieser Fallbeispiele beziehen.

Course Goals

Mit Hilfe des Online-Kurses wird untersucht, inwieweit sich Internetrecherche im Gesundheitsbereich auf den Wissenserwerb von medizinischen Laien in ihrer Rolle als Patientinnen bzw. Patienten auswirkt und welcher Nutzen bzw. welche Gefahren damit verbunden sind. In diesem Zusammenhang werden u.a. die während des Online-Kurses generierten Daten der Kursteilnehmer/innen analysiert. Dazu werden alle Daten anonymisiert und die Daten werden ausnahmslos für wissenschaftliche Zwecke unter Wahrung des wissenschaftlichen Ethos verwendet. Persönliche Daten müssen für die Kursteilnahme nicht bekanntgegeben werden und werden im Fall der Bekanntgabe nicht in die Analyse mit einbezogen. Alle Kursteilnehmer/innen werden bei der Anmeldung zum Kurs darüber informiert, welche ihrer im Verlauf der Kursteilnahme generierten Daten in welcher Form verwendet werden.

Previous Knowledge

Es sind keine Vorkenntnisse nötig.

Certificate

For actively participating in the course you will receive an automatic confirmation of participation (certificate) which includes your username, the course title, course duration as well as the hours required to complete the course. We want to point out that this certificate merely confirms that the user answered at least 75% of the self-assessment questions correctly.

License

This work is licensed under a CC BY-NC 4.0

Course Instructor

Kurt Usar
Kurt Usar

Der Grazer Allgemeinmediziner erstellt derzeit zusammen mit dem wissenschaftlichen Team der Universität Graz und mit technischer Unterstützung der TU Graz die medizinischen Fallbeispiele für den Kurs.

Log in Currently: 386 Participants

Free for all € 0.00

Partner

In Kooperation mit Medizinische Universität Graz

Projektteam
  • Johannes Bernhardt-Melischnig (Medizinische Universität Graz)
  • Martin Ebner (Vernetztes Lernen, TU Graz)
  • Karina Fernandez (Institut für Wirtschaftspädagogik, Universität Graz)
  • Franz Höllinger (Institut für Soziologie, Universität Graz)
  • Michael Kopp (Akademie für Neue Medien und Wissenstransfer, Universität Graz)
  • Elke Lackner (Akademie für Neue Medien und Wissenstransfer, Universität Graz)
  • Sonja Rinofner (Institut für Philosophie, Universität Graz)
  • Michaela Stock (Institut für Wirtschaftspädagogik, Universität Graz)
  • Kurt Usar (Grazer Allgemeinmediziner)
  • Claudia Zimmermann (Institut für Soziologie, Universität Graz)

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