Course content

Die Digitale Revolution wirkt sich in vielfältiger Weise auf jedeN von uns und auf die gesamte Gesellschaft aus. In diesem MOOC beschäftigen Sie sich mit diesem Themenkomplex. In fünf Lektionen erhalten Sie neue Perspektiven auf die Digitale Transformation aus der Gesundheits- und Sozialforschung, den Rechtswissenschaften, der (Roboter-)Ethik, der Soziologie und Social-Media-Netzwerkforschung, der politischen Geografie und den Bildungswissenschaften.

Dabei spielen Individuen eine große Rolle: Ihre (aktiv oder passiv erzeugten) Daten werden von Algorithmen verarbeitet, was unterschiedlichste Auswirkungen hat, wie z.B. den Umgang mit unserem Körper, die Rolle des Rechts in ethischen Fragestellungen, sowie die Sicht auf Roboter als PartnerInnen oder DienstleisterInnen. Außerdem sind die Chancen und Grenzen gesellschaftlicher Teilhabe und (bestehende, vertiefte und neue) Machtverhältnisse ein Thema. Dabei lernen Sie Begriffe wie Datensouveränität, Datenpolitik, Algorithmen-Spielräume und Datenkörper kennen, sowie eine Definition von Robotern und vieles mehr. Diskutieren Sie die potenziellen Auswirkungen der Digitalen Revolution auf Zivilgesellschaft, Privatsphäre, Inklusion und demokratische Prozesse mit anderen Teilnehmenden und entwickeln Sie so Ihre eigene Position!

Zu den Themen des MOOC zählen u.a.:

• Algorithmen bei Grenzkontrollen
  
• Algorithmus zur Beurteilung Arbeitsloser: Fallbeispiel Österreich und die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO)
  
• Autonomes Fahren im Spannungsverhältnis zur Straßenverkehrsordnung
  
• Roboter und moralisches Handeln; Sexroboter
  
• Cambridge Analytica Files
  
• Soziologische Betrachtung von Technologie und deren Wirkung
  
• Bewusster Umgang mit Diskriminierungsverhältnissen

Learning goals

Mit diesem MOOC möchten wir die Kursteilnehmenden in die Lage versetzen, sich Diskursfähigkeit, Verantwortungsbereitschaft und konstruktive Kritikfähigkeit in Bezug auf Technikentwicklung zu erarbeiten. Der Kurs ermöglicht es den Lernenden, zentrale Begrifflichkeiten kennenzulernen, ein Bewusstsein für Risiken und Potenziale zu entwickeln sowie Tragweite und Folgen des Digitalen Wandels insgesamt beurteilen zu können. Anschauliche, zum Teil provozierende Beispiele warten auf Auseinandersetzung und Diskussion – die Teilnehmenden entwickeln in Kommunikation miteinander ihre eigene Position im Themenfeld Digitale Transformation.

Prerequisites

Grundsätzlich wird bei den Lernenden Bereitschaft und Interesse vorausgesetzt, sich auf unterschiedliche – vielleicht neue – Perspektiven einzulassen und größere Zusammenhänge zu erkennen. Englischkenntnisse sind für einige der (vertiefenden) Lektüretexte und optionale englische Videos nötig.

Course schedule

Der MOOC besteht aus 5 Lektionen, die Vorträge (Videos) mit interaktiven Elementen, Forumsdiskussionen, ein Quiz pro Lektion sowie weiterführende Literatur beinhalten. Alle Lektionen sind ab Start des MOOC verfügbar und können in selbst gewählter Reihenfolge absolviert werden.

Titel und Vortragende der einzelnen Lektionen:

• Einführung und Moderation
  Prof. Dr. Fares Kayali
• Digitalisierung im Gesundheitswesen
  Univ.-Prof.ⁱⁿ Dr.ⁱⁿ Ulrike Felt
• Digitalisierung im Recht
  Univ.-Prof. Dr. Nikolaus Forgó
• Roboterethik
  Dr:ⁱⁿ Janina Loh, MA
  
• Algorithmen und Demokratieverständnis
  Univ.-Prof.ⁱⁿ Louise Amoore, PhD, Dr. Harald Katzmair, PhD
• Teilhabe an der digitalen Gesellschaft
  Univ.-Prof. Dr. Armin Nassehi, Univ.-Prof.ⁱⁿ Dr.ⁱⁿ Bettina Amrhein, FH-Prof.ⁱⁿ Dr.ⁱⁿ Martina Tißberger

Für die aktive Teilnahme am Kurs erfolgt bei Abschluss die Ausstellung einer automatisierten Teilnahmebestätigung, welche Ihren Benutzernamen, den Kursnamen, die Kursdauer und den Aufwand beinhalten. Es wird darauf hingewiesen, dass es sich nur um eine Bestätigung handelt, die aussagt, dass die Benutzerin oder der Benutzer zumindest 75% der gestellten Selbstüberprüfungsfragen richtig beantwortet hat.

This work by Fares Kayali is licenced under CC BY-SA 4.0.

Additional content

Kursübersicht

• Lektion 1: Digitalisierung im Gesundheitswesen
  • Einführung
  • Lernlandkarte
  • Lerntagebuch
  • Digitalisierung im Gesundheitssystem
  • Statistik und Zahlen im Gesundheitssystem
  • Vor- und Nachteile des Datenkörpers

• Lektion 2: Digitalisierung im Recht
  • Verschiebung durch Digitalisierung
  • Die DSGVO
  • Rechtliche Risikominimierung im Vorfeld
  • Kann das Recht eine Antwort bieten?

• Lektion 3: Roboterethik
  • Ethiktraditionen und Grundbegriffe der Roboterethik
  • Autonomes Fahren
  • Sexrobotik
  • Roboterethik

• Lektion 4: Algorithmen und Demokratieverständnis
  • Beurteilungsspielräume von Algorithmen
  • Hans Kelsens Demokratieverständnis versus die autoritären Strukturen der sozialen Medien
  • Beurteilungsspielräume in Algorithmen

• Lektion 5: Teilhabe an der digitalen Gesellschaft
  • Systemtheoretische Betrachtung der digitalen Gesellschaft
  • Der Digital Divide
  • Der Begriff „Digitale Inklusion“ im Bildungskontext
  • Ein neues Denkmuster: Intersektionalität
  • Abschluss

Copyright

Das Kursbild des MOOC „Digitales Leben“, auffindbar unter https://phaidra.univie.ac.at/o:1078911, wurde vom CTL Universität Wien erstellt, steht unter einer CC BY-SA 4.0 International Lizenz (https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/legalcode) und verwendet das folgende Werk: "Vienna" von Chris Yunker, lizenziert unter CC BY 2.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/2.0/legalcode), auffindbar unter https://flic.kr/p/4Se9bB; vorgenommene Änderungen: Veränderung Boden vorne, Kopie von Autos, Zuschnitt, Verkleinerung, Einfügen von Baumpixelgrafik, Wolkenpixelgrafik, Charakterpixelgrafik.