Making Your Research FAIR with CyVerse
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Selbstlern-Kurs
Making Your Research FAIR with CyVerse

Making Your Research FAIR with CyVerse

Technische Universität Graz

Sarah Stryeck

Über

Dauer 4 Lektionen
Einheiten 1 Stunde/Lektion
Lizenz CC BY-SA 4.0
Kursteilnehmer:innen 108
Verfügbarkeit Unbegrenzt
Startdatum 1. Mai 2022
Kosten € 0.00

Allgemeines zum Kurs

#research #cyverse #lifesciences

Der Kurs ‚Making your Research FAIR with CyVerse’ hilft Forschenden mit der Cyberinfrastruktur CyVerse sowie den angebundenen HPC Ressourcen zu arbeiten. Diese Infrastruktur ist derzeit an der TU Graz, an der Medizinischen Universität Graz und an der Universität Graz installiert.  

Inhalt

Kursinhalt

Der Kurs fokussiert sich auf die Funktionalitäten von CyVerse. Ziel des Kurses ist Student*innen, Forschenden und anderen interessierten Personen bei der Arbeit mit der Cyberinfrastruktur zu helfen.  


Lernziele

Ziel des Kurses ist die Funktionalitäten von der Cyberinfrastruktur CyVerse näher zu bringen. Es zielt darauf ab Teilnehmenden zu zeigen, wie man Datenmanagement und (HPC) Datenanalysen mit den eigenen Daten durchführt. Es werden auch generelle Informationen zum Thema Datenmanagement und spezifische Informationen zu Datenmanagement und (HPC) Analysen mit CyVerse nähergebracht.  

Vorkenntnisse

Es gibt keine spezifischen Voraussetzungen für die Teilnahme am Kurs.

Kurs Teilnehmende sollen ein generelles Interesse an datengetriebener Forschung und Datenmanagement-Praktiken haben.  

Kursablauf

Jede Kurseinheit hat eine Frontalvorlesung. Danach haben die Teilnehmenden die Möglichkeit diese Inhalte selbst auf der Plattform auszuprobieren. Zusätzlich gibt es auch Self-Assessment Fragen, die auf der iMOOX Plattform beantwortet werden müssen. 

Zertifikat

Für die aktive Teilnahme am Kurs erfolgt bei Abschluss die Ausstellung eines automatisierten Zertifikats, welches Ihren Benutzernamen, den Kursnamen und die abgeschlossenen Lektionen beinhalten. Es wird darauf hingewiesen, dass es sich nur um eine Bestätigung handelt, die aussagt, dass die Benutzerin oder der Benutzer zumindest 75% der gestellten Selbstüberprüfungsfragen richtig beantwortet hat.

Lizenz

Dieses Werk ist lizenziert unter CC BY-SA 4.0

Kursleitung

Sarah Stryeck
Sarah Stryeck

Sarah Stryeck ist die Kursleiterin seitens TU Graz. Sie hat einen PhD in Integrativer Strukturbiologie und spezialisierte sich dann auf das Thema Data Stewardship an der TU Graz. Sie ist derzeit auch am Know-Center als Senior Researcher im Bereich Datenplattformen aktiv. 

Anmelden & Einschreiben Aktuell: 108 Teilnehmer:innen

Kostenlos für alle € 0.00

Partner:innen

Der Kurs wurde im CyVerse Konsortium als Teil des EuroCC (H2020) Projektes sowie mit Unterstützung von der Digitalen TU Graz und Austrian DataLAB and Services ausgearbeitet und erstellt. 


Technische Universität Graz

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