Transcultural Robots in Health and Social Care

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Kursleitung : Irena Papadopoulos, Alfonso Pezzella
Bild der Kursleitung : []
Kursleitung (Beschreibung) :

Professor Irena Papadopoulos

Ich bin die Leiterin des Forschungszentrums für transkulturelle Studien im Gesundheitswesen - das ich 1995 gegründet habe -, die frühere Vorsitzende des Ethikausschusses meiner Hochschule und die frühere Vorsitzende des Forschungsteams für Krankenpflege, Hebammenwesen und verwandte Gesundheitsberufe. Ich bin seit über 35 Jahren im Gesundheits- und Hochschulbereich tätig. In dieser Zeit habe ich eine Reihe von Projekten geleitet, die darauf abzielten, die Pflegepraxis zu verändern, neue Lehrpläne zu entwickeln, neue Bewertungsinstrumente zu entwickeln, Qualitätssysteme einzuführen und die Pflegeausbildung in den Hochschulsektor zu integrieren. Ich war Mitbegründerin des IENE-Programms (mit Schwerpunkt auf kultureller Kompetenz) und gründete das ICCCOS-Programm (mit Schwerpunkt auf kulturell kompetentem Mitgefühl). Ich habe auch den Begriff Transcultural Robotics Nursing (TRN) geprägt und verschiedene Forschungsprojekte zu unterschiedlichen Themen (von Flüchtlingen bis hin zu kulturell kompetenten Robotern) unter Verwendung einer Reihe von Methoden durchgeführt. Ich habe fast 200 Artikel und 10 Bücher verfasst bzw. mitverfasst, das jüngste ist "Transcultural Artificial Intelligence and Robotics in Health and Social Care" (Elsevier 2022). 

Alfonso Pezzella

Alfonso Pezzella ist Dozent für psychische Gesundheit an der Middlesex University. Alfonso kam 2012 an die Middlesex University und arbeitet derzeit in der Abteilung für psychische Gesundheit, Sozialarbeit und integrative Medizin innerhalb der School of Health and Education.

Er unterrichtet zu einer Vielzahl von Themen, darunter Forschungsmethoden, SPSS, psychische Gesundheit, LGBT+-Themen und transkulturelle Themen im Gesundheitswesen.

Alfonso hat einen professionellen Twitter-Feed @AlfPezzella, wo er gerne die Gemeinschaft zusammenbringt und über Themen der psychischen Gesundheit, LGBT, Psychologie und Bildung diskutiert. Sie können Alfonso auch auf ResearchGate folgen, um seine neuesten Veröffentlichungen zu sehen.
Allgemeines zum Kurs :

Willkommen und vielen Dank, dass Sie an diesem Online-Kurs (MOOC) teilnehmen. Egal, ob Sie im Gesundheits- oder Sozialwesen tätig sind, in diesen oder verwandten Bereichen studieren oder einfach nur Ihr Wissen und Ihre Fähigkeiten über sozial unterstützende, künstlich intelligente Roboter im Gesundheits- und Sozialwesen verbessern möchten, hier sind Sie richtig!

Dieser Kurs war Teil des IENE10-Projekts, das vom Erasmus+-Programm der Europäischen Union finanziert wurde.

Die Abkürzung "IENE" steht für Intercultural Education for Nurses in Europe. Das IENE-Programm wurde 2008 ins Leben gerufen, und dieses Projekt ist das zehnte in einer Reihe von Projekten, die sich mit wichtigen Themen für das 21. Jahrhundert beschäftigen. In den letzten 15 Jahren hat sich das IENE-Programm weiterentwickelt und schließt nun auch Fachleute aus anderen Gesundheits- und Sozial-Disziplinen ein. Unsere frei zugänglichen Online-Kurse und unsere anderen Aktivitäten stehen Menschen aus der ganzen Welt offen. Weitere Informationen finden Sie auf der IENE-Hauptseite (www.ieneproject.eu).

Das übergeordnete Ziel des IENE 10-Projekts war die Entwicklung eines europäischen Lehrplans für transkulturelle Pflege (TRN), dessen Rahmen auf kultureller Kompetenz basiert. Die Module und ihre Lernmaterialien konzentrieren sich auf die transkulturelle Roboterpflege. Sie sind jedoch auch für Praktiker und Studierende anderer Fachrichtungen geeignet, und wie bereits erwähnt, beteiligen sich nicht nur Personen innerhalb der Partnerschaft dieses Projekts, sondern auch international Kolleginnen und Kollegen.

Das IENE10-Projekt und dieser MOOC wurden von der Middlesex University (UK) in Zusammenarbeit mit der Edunet Association (RO), der Cyprus University of Technology (CY), der University of Genova (IT), der University of Bedfordshire (UK) und der Fachhochschule Vorarlberg (AT) geleitet.

Dieser Kurs ist jetzt ein Selbstlernkurs, das heißt, Sie können selbständig arbeiten, in Ihrem eigenen Tempo und wo es Ihnen passt.

Einige von Ihnen haben vielleicht schon an Online-Kursen teilgenommen und sind nun geschickter und sicherer im Umgang mit dieser Art des Lernens. Andere haben noch nie an einem Online-Kurs teilgenommen. Wenn Sie also technische Unterstützung benötigen, nutzen Sie bitte die Forumsdiskussion mit dem Namen "Support".

Wir hoffen, dass Sie Ihre Lernreise genießen werden. Diejenigen von Ihnen, die bis zum Ende des Kurses bleiben, mitarbeiten und die Kursbewertungen abschließen, erhalten ein Ausbildungszertifikat.

Bitte beachten Sie, dass Sie, falls Sie auf Barrierefreiheit angewiesen sind, die eingebauten Hilfsmittel Ihres Browsers nutzen können (z. B. Vergrößern, Vorlesen). Bitte beachten Sie auch, dass wir die Qualität Ihres schriftlichen Ausdrucks nicht bewerten. Fühlen Sie sich also bitte nicht unter Druck gesetzt, wenn es um Ihre schriftlichen Fähigkeiten oder das Vorhandensein von Tippfehlern geht.

Im Namen des IENE10-Teams,

Professor Irena Papadopoulos
IENE Mitbegründerin und MOOC-Koordinatorin

2023
Kursinhalt :

WOCHE 1

WOCHE 2

WOCHE 3

WOCHE 4

WOCHE 5

1

Orientierung

 

 

 

 

2

MODUL 1

 

 

 

 

3

 

MODUL 2

 

 

 

4

 

 

MODUL 3

 

 

5

 

 

 

MODUL 4

 

6

 

 

 

 

Synthese und Einschätzung

Lernziele : Dieser MOOC befasst sich mit transkultureller Roboterpflege (Trunscultural Robotiy Nursing, TRN), einer Kombination aus interkultureller Bildung und Künstlicher Intelligenz (KI) sowie Robotik im Gesundheits- und Sozialwesen.
Der MOOC hat folgende Ziele:

  • Sensibilisierung für die potenziellen Vorteile von KI und sozial unterstützenden Robotern (SARs) in der Gesundheits- und Sozialpflege
  • Vermittlung von Wissen und Verständnis über die positiven und negativen Auswirkungen von KI und SARs in der Gesundheits- und Sozialfürsorge
  • Vermittlung von Wissen und Verständnis für die Relevanz der Ethik im Zusammenhang mit der Entwicklung und dem Einsatz von KI und TRN
  • Entwicklung von Fähigkeiten und Kenntnissen über die praktischen Aspekte des Einsatzes von KI und TRN in der Gesundheitsfürsorge, einschließlich der Interaktion zwischen Roboter und Mensch, technischer Aspekte, Fehlfunktionen und Infektionskontrolle

Vorkenntnisse :
Kursablauf : Der MOOC wird über 5 Wochen durchgeführt.
Die ersten vier Wochen beinhalten eine Lerneinheit pro Tag, während die letzte Woche sich darauf konzentriert, die vorherigen Inhalte zusammenzuführen, zu reflektieren und einen Aktionsplan zu für die Zeit nach dem MOOC zu entwickeln, insbesondere für die Verbreitung.

Der MOOC basiert auf Aktivitäten, die darauf ausgerichtet sind, die Kenntnisse und Fähigkeiten der Teilnehmenden zu verbessern und die Interaktion mit anderen Teilnehmenden zu fördern. 

Jede Woche umfasst ein Quiz, das abgeschlossen werden muss, um am Ende eine Teilnahme-/Abschlussbescheinigung zu erhalten.
Zertifikat : Für die aktive Teilnahme am Kurs erfolgt bei Abschluss die Ausstellung eines automatisierten Zertifikats, welches Ihren Benutzernamen, den Kursnamen und die abgeschlossenen Lektionen beinhalten. Es wird darauf hingewiesen, dass es sich nur um eine Bestätigung handelt, die aussagt, dass die Benutzerin oder der Benutzer zumindest 75% der gestellten Selbstüberprüfungsfragen richtig beantwortet hat.
Lizenz : CC BY-NC 4.0
Informationstext zur Lizenz : Dieses Werk ist lizenziert unter {licenselink}
Das MOOC ist Teil eines Erasmus+ geförderten Projekts, IENE 10. Mehr Informationen gibt es auf www.ieneprojects.eu 
Partner:innen : Der MOOC wird von der Middlesex University in London geleitet. In der folgenden Übersicht finden Sie die weiteren Projektpartner:

1.     

Irena Papadopoulos

Middlesex University, United Kingdom

2.     

Alfonso Pezzella

Middlesex University, United Kingdom

3.     

Antonio Sgorbissa

University of Genova, Italy

4.     

Carmine Recchiuto

University of Genova, Italy

5.     

Chris Papadopoulos

University of Bedfordshire, United Kingdom

6.     

Deevi-Johanna Voki

University of Bedfordshire, United Kingdom

7.     

Christina Kouta

Cyprus University of Technology, Cyprus

8.     

Elena Rousou

Cyprus University of Technology, Cyprus

9.     

Panagiota Ellina

Cyprus University of Technology, Cyprus

10. 

Andrea Kuckert-Wöstheinrich

Fachhochschule Vorarlberg GMBH, Austria

11. 

Andreas Künz

Fachhochschule Vorarlberg GMBH, Austria

12. 

Victor Dudau 

Edunet Association, Romania

Bild der Partner:innen (Beschreibung) : ["https:\/\/imoox.at\/mooc\/pluginfile.php\/343795\/customfield_filemanager\/customfield_partnerimage_filemanager\/860476312\/Screenshot%202022-07-15%20at%2014.58.23.png"]
Zusätzlicher Text :
Aufwand : 5 Stunden/Lektion
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Hashtags: #robotics #TRN #transcultural #iene-robots #AI #nursing #healthcare #socialcare
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Kursdauer : 5 Lektionen
Kursintervall : 7 Tage