Krankheiten bestimmen mit dem Internet
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Auto-apprentissage
Krankheiten bestimmen mit dem Internet

Krankheiten bestimmen mit dem Internet

Medical University of Graz

Kurt Usar

A propos de

Durée 6 units
Unité 3 hours/unit
Licence CC BY-NC 4.0
Participants 411
Disponibilité Illimité
Date de début 2 mai 2016
Coûts € 0.00

Bande-annonce pour Krankheiten bestimmen mit dem Internet

Dr. Internet: Krankheiten bestimmen mit dem Internet

  • 1062
  • 1m39s
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Contenu

Contenu du cours

Mit diesem Online-Kurs werden die Möglichkeiten und vor allem die Grenzen und Gefahren bei der Selbstdiagnose von Krankheiten mit Hilfe von Internetrecherche aufgezeigt. Die Kursteilnehmer/innen sollen - etwa so wie in der Fernsehserie "Dr. House" - anhand vorgegebener Symptome herausfinden, um welche Krankheit es sich jeweils handelt. Insgesamt gibt es sechs Fallbeispiele, zu deren Lösung im Internet recherchiert werden soll.

Die Fallbeispiele werden in Form von Kurzvideos präsentiert. Für die Kursteilnehmer/innen wird ein moderiertes Diskussionsforum eingerichtet, in dem sie sich über ihre Erfahrungen bei der Recherche austauschen können.

Die Teilnehmer/innen können ihre Diagnosen mit jenen der Kurskolleginnen und –kollegen sowie jenen von Ärztinnen und Ärzten vergleichen. Zusätzlich erklärt ein praktischer Arzt, welche der zur Auswahl stehenden Diagnosen eher wahrscheinlich und welche eher unwahrscheinlich sind.

Der Kurs soll die Teilnehmer/innen dafür sensibilisieren, im Internet verfügbare medizinische Informationen richtig einzuschätzen, er ist aber keine Anleitung dafür, den Arztbesuch durch Internetrecherchen zu ersetzen. Im Kurs werden daher auch keine Empfehlungen für diesbezügliche Angebote im Internet gegeben und es werden auch keine medizinischen Fragen beantwortet, die sich nicht auf die präsentierten Fallbeispiele bzw. die Lösung dieser Fallbeispiele beziehen.

Objectifs du cours

Mit Hilfe des Online-Kurses wird untersucht, inwieweit sich Internetrecherche im Gesundheitsbereich auf den Wissenserwerb von medizinischen Laien in ihrer Rolle als Patientinnen bzw. Patienten auswirkt und welcher Nutzen bzw. welche Gefahren damit verbunden sind. In diesem Zusammenhang werden u.a. die während des Online-Kurses generierten Daten der Kursteilnehmer/innen analysiert. Dazu werden alle Daten anonymisiert und die Daten werden ausnahmslos für wissenschaftliche Zwecke unter Wahrung des wissenschaftlichen Ethos verwendet. Persönliche Daten müssen für die Kursteilnahme nicht bekanntgegeben werden und werden im Fall der Bekanntgabe nicht in die Analyse mit einbezogen. Alle Kursteilnehmer/innen werden bei der Anmeldung zum Kurs darüber informiert, welche ihrer im Verlauf der Kursteilnahme generierten Daten in welcher Form verwendet werden.

Connaissances antérieures

Es sind keine Vorkenntnisse nötig.

Certificat

Wir weisen ausdrücklich darauf hin, dass der Kurs bereits beendet ist, aber die Videos und Texte weiterhin als freie Ressource zum Selbstlernen zur Verfügung stehen. Wir können dadurch jedoch keine Quiz und kein Zertifikat mehr für diesen Kurs anbieten.

Licence

Dieses Werk ist lizenziert unter einer CC BY-NC 4.0

Formateur/formatrice

Kurt Usar
Kurt Usar

Der Grazer Allgemeinmediziner erstellte zusammen mit dem wissenschaftlichen Team der Universität Graz und mit technischer Unterstützung der TU Graz die medizinischen Fallbeispiele für den Kurs.

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Gratuit pour tous € 0.00

Partenaires

In Kooperation mit Medizinische Universität Graz

Projektteam
  • Johannes Bernhardt-Melischnig (Medizinische Universität Graz)
  • Martin Ebner (Vernetztes Lernen, TU Graz)
  • Karina Fernandez (Institut für Wirtschaftspädagogik, Universität Graz)
  • Franz Höllinger (Institut für Soziologie, Universität Graz)
  • Michael Kopp (Akademie für Neue Medien und Wissenstransfer, Universität Graz)
  • Elke Lackner (Akademie für Neue Medien und Wissenstransfer, Universität Graz)
  • Sonja Rinofner (Institut für Philosophie, Universität Graz)
  • Michaela Stock (Institut für Wirtschaftspädagogik, Universität Graz)
  • Kurt Usar (Grazer Allgemeinmediziner)
  • Claudia Zimmermann (Institut für Soziologie, Universität Graz)

Medical University of Graz

Medical University of Graz

Graz

4515 Participants
7 Cours
Note moyenne

Évaluation

Krankheiten bestimmen mit dem Internet

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1 étoiles
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