Krankheiten bestimmen mit dem Internet
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Krankheiten bestimmen mit dem Internet

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Medical University of Graz

Kurt Usar

O kursu

Trajanje 6 units
Cjelina 3 hours/unit
Licenca CC BY-NC 4.0
Učesnici 397
Dostupnost Neograničeno
Datum početka 2. maj 2016.
Cijena € 0.00

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Dr. Internet: Krankheiten bestimmen mit dem Internet

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Sadržaj

Sadržaj kursa

Mit diesem Online-Kurs werden die Möglichkeiten und vor allem die Grenzen und Gefahren bei der Selbstdiagnose von Krankheiten mit Hilfe von Internetrecherche aufgezeigt. Die Kursteilnehmer/innen sollen - etwa so wie in der Fernsehserie "Dr. House" - anhand vorgegebener Symptome herausfinden, um welche Krankheit es sich jeweils handelt. Insgesamt gibt es sechs Fallbeispiele, zu deren Lösung im Internet recherchiert werden soll.

Die Fallbeispiele werden in Form von Kurzvideos präsentiert. Für die Kursteilnehmer/innen wird ein moderiertes Diskussionsforum eingerichtet, in dem sie sich über ihre Erfahrungen bei der Recherche austauschen können.

Die Teilnehmer/innen können ihre Diagnosen mit jenen der Kurskolleginnen und –kollegen sowie jenen von Ärztinnen und Ärzten vergleichen. Zusätzlich erklärt ein praktischer Arzt, welche der zur Auswahl stehenden Diagnosen eher wahrscheinlich und welche eher unwahrscheinlich sind.

Der Kurs soll die Teilnehmer/innen dafür sensibilisieren, im Internet verfügbare medizinische Informationen richtig einzuschätzen, er ist aber keine Anleitung dafür, den Arztbesuch durch Internetrecherchen zu ersetzen. Im Kurs werden daher auch keine Empfehlungen für diesbezügliche Angebote im Internet gegeben und es werden auch keine medizinischen Fragen beantwortet, die sich nicht auf die präsentierten Fallbeispiele bzw. die Lösung dieser Fallbeispiele beziehen.

Ciljevi kursa

Mit Hilfe des Online-Kurses wird untersucht, inwieweit sich Internetrecherche im Gesundheitsbereich auf den Wissenserwerb von medizinischen Laien in ihrer Rolle als Patientinnen bzw. Patienten auswirkt und welcher Nutzen bzw. welche Gefahren damit verbunden sind. In diesem Zusammenhang werden u.a. die während des Online-Kurses generierten Daten der Kursteilnehmer/innen analysiert. Dazu werden alle Daten anonymisiert und die Daten werden ausnahmslos für wissenschaftliche Zwecke unter Wahrung des wissenschaftlichen Ethos verwendet. Persönliche Daten müssen für die Kursteilnahme nicht bekanntgegeben werden und werden im Fall der Bekanntgabe nicht in die Analyse mit einbezogen. Alle Kursteilnehmer/innen werden bei der Anmeldung zum Kurs darüber informiert, welche ihrer im Verlauf der Kursteilnahme generierten Daten in welcher Form verwendet werden.

Predznanje

Es sind keine Vorkenntnisse nötig.

Certifikat

Wir weisen ausdrücklich darauf hin, dass der Kurs bereits beendet ist, aber die Videos und Texte weiterhin als freie Ressource zum Selbstlernen zur Verfügung stehen. Wir können dadurch jedoch keine Quiz und kein Zertifikat mehr für diesen Kurs anbieten.

Licenca

Dieses Werk ist lizenziert unter einer CC BY-NC 4.0

Voditelj kursa

Kurt Usar
Kurt Usar

Der Grazer Allgemeinmediziner erstellte zusammen mit dem wissenschaftlichen Team der Universität Graz und mit technischer Unterstützung der TU Graz die medizinischen Fallbeispiele für den Kurs.

Prijavite se Trenutno: 397 Učesnici

Besplatno za sve € 0.00

Partneri

In Kooperation mit Medizinische Universität Graz

Projektteam
  • Johannes Bernhardt-Melischnig (Medizinische Universität Graz)
  • Martin Ebner (Vernetztes Lernen, TU Graz)
  • Karina Fernandez (Institut für Wirtschaftspädagogik, Universität Graz)
  • Franz Höllinger (Institut für Soziologie, Universität Graz)
  • Michael Kopp (Akademie für Neue Medien und Wissenstransfer, Universität Graz)
  • Elke Lackner (Akademie für Neue Medien und Wissenstransfer, Universität Graz)
  • Sonja Rinofner (Institut für Philosophie, Universität Graz)
  • Michaela Stock (Institut für Wirtschaftspädagogik, Universität Graz)
  • Kurt Usar (Grazer Allgemeinmediziner)
  • Claudia Zimmermann (Institut für Soziologie, Universität Graz)

Medical University of Graz

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Graz

3882 Učesnici
6 Kursevi
Prosječna ocjena

Ocjena

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