Remote Maintenance of Smart Industry Installations
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Betreuter Kurs
Remote Maintenance of Smart Industry Installations

Remote Maintenance of Smart Industry Installations

Comunidad de Madrid, ENAIP Veneto, FESTO, FH Campus 02, Munster Technological University

Dr. Liam Moore, Dipl. -Ing Dieter Lutzmayr , Dr. Gregor Kandare, Pablo Paino de Pedro, Mirco Lovisetto

Über

Dauer 23 Lektionen
Einheiten 2 Stunden/Lektion
Lizenz CC BY-SA 4.0
Kursteilnehmer:innen 37
Verfügbarkeit Unbegrenzt
Startdatum 1. Oktober 2024
Kosten € 0.00

Allgemeines zum Kurs

Die Fernwartung und -überwachung industrieller Automatisierungs- und Steuerungssysteme bietet erhebliche Vorteile für die industrielle Automatisierung und steigert die Effizienz, Zuverlässigkeit und Kosteneffizienz. Durch den Echtzeit-Datenzugriff und die Datenkontrolle von überall aus ermöglichen diese Systeme eine proaktive Überwachung, die frühzeitige Erkennung von Problemen und eine schnelle Reaktion auf potenzielle Probleme, wodurch Ausfallzeiten und Wartungskosten minimiert werden. Die nächste Generation von Automatisierungsingenieuren und -technikern muss die grundlegenden Prinzipien und Technologien verstehen, die eine sichere Überwachung und Wartung entfernter Geräte ermöglichen, und wie sie das fortschreitende industrielle Internet der Dinge am besten nutzen und sicherstellen können. Diese Fähigkeiten ermöglichen ihnen eine erfolgreiche Karriere in der aufstrebenden Industrie 4.0-Landschaft.

Vor diesem Hintergrund deckt der hier angebotene Kurs vier Hauptthemen ab, die in einer Umfrage bei verschiedenen Unternehmen als erforderliche Fähigkeiten identifiziert wurden, um die Fernwartung und -überwachung von Automatisierungs- und Steuerungsgeräten zu ermöglichen.

  • Wartung
  • Fernüberwachung und Datenerfassung 
  • Fernaktualisierung von Programmen und Funktionalitäten
  • Industrielle Cybersicherheit 

Jedes dieser Themen kann in diesem Kurs einzeln oder gemeinsam gelernt werden, je nach den Anforderungen der Teilnehmenden. Am Ende des Kurses sollten Teilnehmende ein Verständnis für die Konzepte und Technologien haben, die für die Fernüberwachung und -wartung von industriellen Fertigungsanlagen erforderlich sind.



Inhalt

Kursinhalt

In diesem Kurs werden jeweils 4 Hauptthemen behandelt. Das Thema besteht aus mehreren Einheiten. Die behandelten Themen sind:

  1. Korrigierende Fernwartung
  2. Fernüberwachung und Datenerfassung 
  3. Fernaktualisierung von Programmen und Funktionalitäten
  4. Industrielle Cybersicherheit 

Korrigierende Fernwartung

In den Einheiten zu diesem Thema geht es um die Verwendung von Fernwartungssystemen zur Fehlerbehebung und Lösung von Geräteproblemen. Die Lektionen konzentrieren sich auf 

  • Die Leitprinzipien der Fernwartung 
  • Verschiedene Fernwartungstechnologien und -tools
  • Techniken zur Fehlerdiagnose
  • Best Practices für die Remote-Fehlerbehebung
  • Sicherheitsüberlegungen für Fernwartungsverbindungen

Fernüberwachung und Datenerfassung

In diesem Thema geht es um Datenerfassungspraktiken und um die Herstellung von Verbindungen zu sicheren Automatisierungsnetzwerken zum Zwecke der Erfassung von Wartungsdaten. Themen sind

  • Einführung in die Industrie 4.0
  • Automatisierungsumgebung
  • OPC-UA-Einführung und Überblick
  • MQTT Einführung und Überblick
  • Einrichtung eines MQTT-Netzwerks für die Ferndatenerfassung  

Fernaktualisierung von Programmen und Funktionalitäten

Dieses Thema konzentriert sich auf Fernaktualisierungen von Maschinen. Die Lektionen decken Folgendes ab:

  • Leitprinzipien für Remote-Programmupdates
  • Einführung in verschiedene Arten von SPS-Systemen
  • Verschiedene Remote-Update-Mechanismen für verschiedene Gerätetypen
  • Test- und Verifizierungsverfahren nach Remote-Updates
  • Sicherheitsüberlegungen und Versionskontrolle von Remote-Updates

Industrielle Cybersicherheit

  • Dieses Thema behandelt Cybersicherheitsprinzipien und -praktiken, die für die Sicherung industrieller Automatisierungssysteme relevant sind. Die Lektionen behandeln
  • Arten von Cyber-Bedrohungen, die auf Kontrollsysteme abzielen
  • Sichere Kommunikationsprotokolle für Remote-Verbindungen
  • Techniken zur Netzwerkstärkung für industrielle Netzwerke
  • Virtuelles privates Netzwerkmanagement für sicheren Zugriff
  • Best Practices für die Reaktion auf industrielle Cybersicherheitsvorfälle


Lernziele

  • Systembetriebsparameter und Alarmschwellen verstehen und konfigurieren
  • Sichere Remote-Verbindungen zu Automatisierungssystemen herstellen 
  • Maschinendatenverlauf abwickeln und Parameter für den weiteren Betrieb ändern 
  • Verfahren zur Fehlerbehebung entwickeln und Technikern Fernunterstützung bieten 
  • Konzept von Industrie 4.0 und seine praktische Anwendung in Fabrikumgebungen erläutern 
  • allgemeine Datenerfassungsinfrastruktur, die in Fabriken verwendet wird, verstehen 
  • interne Datenerfassungssysteme basierend auf Protokollen wie OPC-UA und MQTT konfigurieren und debuggen
  • Bedeutung sicherer und effizienter Remote-Updates für Industriemaschinen erklären 
  • verschiedene Mechanismen identifizieren, die für Remote-Programm- und Funktionsaktualisierungen verwendet werden 
  • Best Practices für sichere und zuverlässige Remote-Updates anwenden 
  • Verständnis der spezifischen Bedrohungen für industrielle Kontrollsysteme (ICS) im Vergleich zu herkömmlichen IT-Bedrohungen
  • sichere Protokolle wie PPTP, L2TP, SSL/TLS, SSH und IPSec, die zum Schutz der Vertraulichkeit und Integrität von Daten bei der Kommunikation über IP-Netzwerke dienen kennen
  • Techniken zur Netzwerkhärtung: Aufbau starker Netzwerkabwehrmaßnahmen zur Minimierung von Schwachstellen
  • Verwaltung virtueller privater Netzwerke (VPN): OpenVPN-Server auf Linux-PCs und VPN-Routern installieren und konfigurieren


Vorkenntnisse

Vorkenntnisse zu den folgenden Themen wären von Vorteil, aber nicht unbedingt zwingend erforderlich

  • Verständnis für PLC-Systeme
  • Allgemeine Netzwerkkenntnisse 
  • Verständnis für Automatisierungssysteme


Kursablauf


Thema: - Korrigierende Fernwartung 

Einheit 1:- Systembetriebsparameter 

Einheit 2:- Alarm- und Fehlersignalisierungsparameter  

Einheit 3: – Remote-Verbindungen, Netzwerksicherheit  

Einheit 4: – Maschinengeschichte 

Einheit 5: – Verfahren zur Fehlerbehebung in kürzester Zeit 


Thema: - Datenfernüberwachung 

Einheit 1-2: - IOT 4.0, Die Automatisierungsumgebung

Einheit 3-4: – Einführung in OPC-UA und MQTT

Einheit 5-6:- Konfiguration von MQTT-Netzwerken (Broker und Clients)

Einheit 7:- Externe Netzwerkschnittstellen und Datenerfassung

Thema: – Cybersicherheit  

Einheit 1: – Einführung in die Computersicherheit  

Einheit 2: - OT-Zonenschutz 

Einheit 3: – Techniken für den Fernzugriff auf Industrieanlagen

Thema: – Fernaktualisierung von Programmen und Funktionalitäten

Einheit 1: Einführung und Versuchsaufbau

Einheit 2: versuchsaufbau

Einheit 3: Softwareinstallation

Einheit 4: Grundlagen der Programmierung

Einheit 5: Vollbetrieb Programmierung

Einheit 6: Theorie zu PLC-Upgrade und -Updates

Einheit 7: Vor Ort Updates und Upgrades

Einheit 8: Fernupdates über eine sichere Verbindung



Zertifikat

Für die aktive Teilnahme am Kurs erfolgt bei Abschluss die Ausstellung einer automatisierten Teilnahmebestätigung, welche Ihren Namen, den Kursnamen und die abgeschlossenen Lektionen beinhaltet. Es wird darauf hingewiesen, dass es sich nur um eine Bestätigung handelt, die aussagt, dass Sie zumindest 75% der gestellten Selbstüberprüfungsfragen richtig beantwortet haben.

Lizenz

Dieses Werk ist lizenziert unter CC BY-SA 4.0

Dieses Projekt (Projektnummer: 2021-1-ES01-KA220-VET-000033027) wurde mit Unterstützung der Europäischen Kommission finanziert.

Diese Veröffentlichung spiegelt ausschließlich die Ansichten der Autor:innen wider und die Kommission kann nicht für die Verwendung der darin enthaltenen Informationen verantwortlich gemacht werden.



Kursleitung

Dr. Liam Moore, Dipl. -Ing Dieter Lutzmayr , Dr. Gregor Kandare, Pablo Paino de Pedro, Mirco Lovisetto

Dieser Kurs wird von Dozenten auf vier verschiedenen Campusebenen durchgeführt, darunter Dieter Lutzmayr und Dr. Gregor Kandare von der Fachhochschule CAMPUS 02, Mirco Lovisetto von ENAIP Veneto und Pablo Paino De Pedro von der Comunidad da Madrid und Dr. Liam Moore von der Technischen Universität Munster.

Dr. Liam Moore: - hat einen Doktortitel in Elektrotechnik und lehrt in der Abteilung für Elektrotechnik und Elektrotechnik an der Munster Technological University (MTU), Cork, Irland. Liam verfügt über umfangreiche Erfahrung als Forscher mit Schwerpunkt auf Themen zu IOT und Industrie 4.0 und war an einer Reihe von EU-finanzierten Forschungsprojekten rund um industrielle Automatisierung und Energiemanagement beteiligt. Liam hat zuvor für Unternehmen wie Johnson and Johnson gearbeitet und F&E-Teams mit Schwerpunkt auf Sensorik und IOT-Technologien geleitet.

Dipl.-Ing. Dieter Lutzmayr ist seit 2009 Professor an der FH CAMPUS 02. Er ist stellvertretender Leiter des Fachbereichs Automatisierungstechnik und verantwortlich für die technischen Aspekte der F&E-Projekte sowie für den Bereich Software Engineering im Fachbereich.

Dr. Gregor Kandare ist promovierter Elektrotechniker mit Schwerpunkt Prozesskontrolle. Seit 2021 lehrt er am Fachbereich Automatisierungstechnik an der FH CAMPUS 02 in Graz, Österreich. Gregor verantwortet den Bereich Regelungstechnik und ist stellvertretender Leiter des Bachelorstudiengangs Smart Automation.

Pablo Paino de Pedro  Geschäftsführer der Firma Formación y montajes Automaticos S.L. seit 2008. Wirtschaftsingenieur mit Fachrichtung Industrieelektronik. 35 Jahre Erfahrung in der Entwicklung, Programmierung und Installation automatisierter elektromechanischer Systeme und Maschinen in mehreren spanischen Unternehmen wie unter anderem STARCO und FESTO.  20 Jahre Erfahrung in der Konzeption und Durchführung von Ausbildungskursen für den Arbeitsmarkt und technischen Weiterbildungskursen für Trainer.

Mirco Lovisetto   Erfahrener Fachmann mit umfangreicher Erfahrung in der Kühl- und Vertical-Farming-Branche. Fachkenntnisse in der Konstruktion, Installation und Wartung von Kühlsystemen mit fundierten Kenntnissen aller Systemkomponenten. Nachgewiesene Managementfähigkeiten, verfeinert als technischer Koordinator und Projektmanager. Gründer eines Startups im Bereich Vertical Farming und derzeit Dozent für Mechanik und Industrieautomation an der ENAIP Veneto.



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