Über

Dauer 5 Lektionen

Einheiten 5 Stunden/Lektion

Lizenz CC BY-NC 4.0

Kursteilnehmer:innen 527

Verfügbarkeit Unbegrenzt

Startdatum 30. September 2022

Kosten € 0.00

Trailer zu Transcultural Robots in Health and Social Care

IENE Transcultural Robots in Health and Social Care Unit1 Intro | iMooX.at

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4m27s
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Allgemeines zum Kurs

#robotics #TRN #transcultural #iene-robots #AI #nursing #healthcare #socialcare

Willkommen und vielen Dank, dass Sie an diesem Online-Kurs (MOOC) teilnehmen. Egal, ob Sie im Gesundheits- oder Sozialwesen tätig sind, in diesen oder verwandten Bereichen studieren oder einfach nur Ihr Wissen und Ihre Fähigkeiten über sozial unterstützende, künstlich intelligente Roboter im Gesundheits- und Sozialwesen verbessern möchten, hier sind Sie richtig!

Dieser Kurs war Teil des IENE10-Projekts, das vom Erasmus+-Programm der Europäischen Union finanziert wurde.

Die Abkürzung "IENE" steht für Intercultural Education for Nurses in Europe. Das IENE-Programm wurde 2008 ins Leben gerufen, und dieses Projekt ist das zehnte in einer Reihe von Projekten, die sich mit wichtigen Themen für das 21. Jahrhundert beschäftigen. In den letzten 15 Jahren hat sich das IENE-Programm weiterentwickelt und schließt nun auch Fachleute aus anderen Gesundheits- und Sozial-Disziplinen ein. Unsere frei zugänglichen Online-Kurse und unsere anderen Aktivitäten stehen Menschen aus der ganzen Welt offen. Weitere Informationen finden Sie auf der IENE-Hauptseite (www.ieneproject.eu).

Das übergeordnete Ziel des IENE 10-Projekts war die Entwicklung eines europäischen Lehrplans für transkulturelle Pflege (TRN), dessen Rahmen auf kultureller Kompetenz basiert. Die Module und ihre Lernmaterialien konzentrieren sich auf die transkulturelle Roboterpflege. Sie sind jedoch auch für Praktiker und Studierende anderer Fachrichtungen geeignet, und wie bereits erwähnt, beteiligen sich nicht nur Personen innerhalb der Partnerschaft dieses Projekts, sondern auch international Kolleginnen und Kollegen.

Das IENE10-Projekt und dieser MOOC wurden von der Middlesex University (UK) in Zusammenarbeit mit der Edunet Association (RO), der Cyprus University of Technology (CY), der University of Genova (IT), der University of Bedfordshire (UK) und der Fachhochschule Vorarlberg (AT) geleitet.

Dieser Kurs ist jetzt ein Selbstlernkurs, das heißt, Sie können selbständig arbeiten, in Ihrem eigenen Tempo und wo es Ihnen passt.

Einige von Ihnen haben vielleicht schon an Online-Kursen teilgenommen und sind nun geschickter und sicherer im Umgang mit dieser Art des Lernens. Andere haben noch nie an einem Online-Kurs teilgenommen. Wenn Sie also technische Unterstützung benötigen, nutzen Sie bitte die Forumsdiskussion mit dem Namen "Support".

Wir hoffen, dass Sie Ihre Lernreise genießen werden. Diejenigen von Ihnen, die bis zum Ende des Kurses bleiben, mitarbeiten und die Kursbewertungen abschließen, erhalten ein Ausbildungszertifikat.

Bitte beachten Sie, dass Sie, falls Sie auf Barrierefreiheit angewiesen sind, die eingebauten Hilfsmittel Ihres Browsers nutzen können (z. B. Vergrößern, Vorlesen). Bitte beachten Sie auch, dass wir die Qualität Ihres schriftlichen Ausdrucks nicht bewerten. Fühlen Sie sich also bitte nicht unter Druck gesetzt, wenn es um Ihre schriftlichen Fähigkeiten oder das Vorhandensein von Tippfehlern geht.

Im Namen des IENE10-Teams,

Professor Irena Papadopoulos

IENE Mitbegründerin und MOOC-Koordinatorin

2023

Inhalt

Kursinhalt

	WOCHE 1	WOCHE 2	WOCHE 3	WOCHE 4	WOCHE 5
1	Orientierung
2	MODUL 1
3		MODUL 2
4			MODUL 3
5				MODUL 4
6					Synthese und Einschätzung

Lernziele

Dieser MOOC befasst sich mit transkultureller Roboterpflege (Trunscultural Robotiy Nursing, TRN), einer Kombination aus interkultureller Bildung und Künstlicher Intelligenz (KI) sowie Robotik im Gesundheits- und Sozialwesen.

Der MOOC hat folgende Ziele:

Sensibilisierung für die potenziellen Vorteile von KI und sozial unterstützenden Robotern (SARs) in der Gesundheits- und Sozialpflege
Vermittlung von Wissen und Verständnis über die positiven und negativen Auswirkungen von KI und SARs in der Gesundheits- und Sozialfürsorge
Vermittlung von Wissen und Verständnis für die Relevanz der Ethik im Zusammenhang mit der Entwicklung und dem Einsatz von KI und TRN
Entwicklung von Fähigkeiten und Kenntnissen über die praktischen Aspekte des Einsatzes von KI und TRN in der Gesundheitsfürsorge, einschließlich der Interaktion zwischen Roboter und Mensch, technischer Aspekte, Fehlfunktionen und Infektionskontrolle

Kursablauf

Der MOOC wird über 5 Wochen durchgeführt.

Die ersten vier Wochen beinhalten eine Lerneinheit pro Tag, während die letzte Woche sich darauf konzentriert, die vorherigen Inhalte zusammenzuführen, zu reflektieren und einen Aktionsplan zu für die Zeit nach dem MOOC zu entwickeln, insbesondere für die Verbreitung.

Der MOOC basiert auf Aktivitäten, die darauf ausgerichtet sind, die Kenntnisse und Fähigkeiten der Teilnehmenden zu verbessern und die Interaktion mit anderen Teilnehmenden zu fördern.

Jede Woche umfasst ein Quiz, das abgeschlossen werden muss, um am Ende eine Teilnahme-/Abschlussbescheinigung zu erhalten.

Zertifikat

Für die aktive Teilnahme am Kurs erfolgt bei Abschluss die Ausstellung eines automatisierten Zertifikats, welches Ihren Benutzernamen, den Kursnamen und die abgeschlossenen Lektionen beinhalten. Es wird darauf hingewiesen, dass es sich nur um eine Bestätigung handelt, die aussagt, dass die Benutzerin oder der Benutzer zumindest 75% der gestellten Selbstüberprüfungsfragen richtig beantwortet hat.

Lizenz

Dieses Werk ist lizenziert unter CC BY-NC 4.0
Das MOOC ist Teil eines Erasmus+ geförderten Projekts, IENE 10. Mehr Informationen gibt es auf www.ieneprojects.eu

Auf Social Media

Kursleitung

Irena Papadopoulos, Alfonso Pezzella

Professor Irena Papadopoulos

Ich bin die Leiterin des Forschungszentrums für transkulturelle Studien im Gesundheitswesen - das ich 1995 gegründet habe -, die frühere Vorsitzende des Ethikausschusses meiner Hochschule und die frühere Vorsitzende des Forschungsteams für Krankenpflege, Hebammenwesen und verwandte Gesundheitsberufe. Ich bin seit über 35 Jahren im Gesundheits- und Hochschulbereich tätig. In dieser Zeit habe ich eine Reihe von Projekten geleitet, die darauf abzielten, die Pflegepraxis zu verändern, neue Lehrpläne zu entwickeln, neue Bewertungsinstrumente zu entwickeln, Qualitätssysteme einzuführen und die Pflegeausbildung in den Hochschulsektor zu integrieren. Ich war Mitbegründerin des IENE-Programms (mit Schwerpunkt auf kultureller Kompetenz) und gründete das ICCCOS-Programm (mit Schwerpunkt auf kulturell kompetentem Mitgefühl). Ich habe auch den Begriff Transcultural Robotics Nursing (TRN) geprägt und verschiedene Forschungsprojekte zu unterschiedlichen Themen (von Flüchtlingen bis hin zu kulturell kompetenten Robotern) unter Verwendung einer Reihe von Methoden durchgeführt. Ich habe fast 200 Artikel und 10 Bücher verfasst bzw. mitverfasst, das jüngste ist "Transcultural Artificial Intelligence and Robotics in Health and Social Care" (Elsevier 2022).

Alfonso Pezzella

Alfonso Pezzella ist Dozent für psychische Gesundheit an der Middlesex University. Alfonso kam 2012 an die Middlesex University und arbeitet derzeit in der Abteilung für psychische Gesundheit, Sozialarbeit und integrative Medizin innerhalb der School of Health and Education.

Er unterrichtet zu einer Vielzahl von Themen, darunter Forschungsmethoden, SPSS, psychische Gesundheit, LGBT+-Themen und transkulturelle Themen im Gesundheitswesen.

Alfonso hat einen professionellen Twitter-Feed @AlfPezzella, wo er gerne die Gemeinschaft zusammenbringt und über Themen der psychischen Gesundheit, LGBT, Psychologie und Bildung diskutiert. Sie können Alfonso auch auf ResearchGate folgen, um seine neuesten Veröffentlichungen zu sehen.

Anmelden & Einschreiben Aktuell: 527 Teilnehmer:innen

Kostenlos für alle € 0.00

Partner:innen

Der MOOC wird von der Middlesex University in London geleitet. In der folgenden Übersicht finden Sie die weiteren Projektpartner:

1.	Irena Papadopoulos	Middlesex University, United Kingdom
2.	Alfonso Pezzella	Middlesex University, United Kingdom
3.	Antonio Sgorbissa	University of Genova, Italy
4.	Carmine Recchiuto	University of Genova, Italy
5.	Chris Papadopoulos	University of Bedfordshire, United Kingdom
6.	Deevi-Johanna Voki	University of Bedfordshire, United Kingdom
7.	Christina Kouta	Cyprus University of Technology, Cyprus
8.	Elena Rousou	Cyprus University of Technology, Cyprus
9.	Panagiota Ellina	Cyprus University of Technology, Cyprus
10.	Andrea Kuckert-Wöstheinrich	Fachhochschule Vorarlberg GMBH, Austria
11.	Andreas Künz	Fachhochschule Vorarlberg GMBH, Austria
12.	Victor Dudau	Edunet Association, Romania

Middlesex University

547 Teilnehmer:innen

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