Mag. Dr.phil. Hummel Sandra, Institut für Erziehungswissenschaft, Universität Graz
Sandra Hummel ist Erziehungswissenschaftlerin im Forschungsbereich 'Empirische Lernweltforschung und Hochschuldidaktik' am Institut für Erziehungswissenschaft der Universität Graz. Ihre Arbeitsschwerpunkte sind KI-basierte, adaptive Lehr- und Lernsysteme. Sie ist Koordinatorin mehrerer EU-Projekte, die auf die lernerzentrierte Entwicklung und kritische Erforschung von assistiven Bildungstechnologien abzielen.
Donner Mana-Teresa MSc MA, Institut für Erziehungswissenschaft, Universität Graz
Mana-Teresa Donner hat ihr Masterstudium in "Psychologie" (Schwerpunkt Arbeits- und Organisationspsychologie) und "Erwachsenen- und Weiterbildung" an der Universität Graz abgeschlossen und ist seit 2020 als wissenschaftliche Projektmitarbeiterin in der Abteilung "Empirische Lernfeldforschung und Hochschuldidaktik" tätig. Ihre Forschungsschwerpunkte sind Learning Analytics (Projekt: Learning Analytics - Studierende im Fokus), Hochschullehre und selbstreguliertes Lernen.
Dieser Kurs ist ein fakultätsübergreifendes Qualifizierungsprogramm für Lehrende, das im Rahmen des Projektes „Learning Analytics – Studierende im Fokus“ entwickelt wurde.
Der MOOC setzt sich mit dem Einsatz von Learning Analytics in der Hochschullehre auseinander und soll eine studierendenorientierte Lehrentwicklung unterstützen. Möglichkeiten und Grenzen der Technologie in hochschuldidaktischem Kontext oder der Einsatz von Methoden und Tools in Learning Analytics werden differenziert betrachtet. Dazu gehören etwa die Analyse von Lernaktivitäten, die Identifikation von Lernbedürfnissen und -problemen sowie die Visualisierung von Lernaktivitäten. Die Teilnehmer*innen erfahren, wie Daten aus verschiedenen Quellen gesammelt und aufbereitet werden und wie sie Learning Analytics in ihre Lehrmethoden und -strategien einbinden können, um die Qualität der Lehre zu verbessern. Das soll ihnen erlauben, die Daten umfassend zu interpretieren und didaktisch relevante Schlussfolgerungen zu ziehen. Zentral im Einsatz von Learning Analytics in der Hochschullehre sind zudem Datenschutz- und ethische Aspekte, die in diesem Kurs ebenfalls behandelt werden.
Dieser MOOC richtet sich einerseits an Hochschullehrende, die durch den Einsatz von Learning Analytics die Lernprozesse der Studierenden besser verstehen und auf dieser Grundlage ihre Lehre optimieren möchten. Andererseits werden Hochschuldidaktikerinnen und Hochschuldidaktiker sowie Weiterbildnerinnen und Weiterbildner angesprochen, welche Lehrende beim Einsatz von Learning Analytics in der Lehre unterstützen.
Der MOOC besteht aus 5 Modulen:
- Modul 1: Einführung in die didaktische Nutzung von LA
- Modul 2: Didaktische Implikationen von Dashboard-Visualisierungen
- Modul 3: Technische und didaktische Implementierung der Dashboard-Visualisierungen
- Modul 4: Implikationen für die Weiterentwicklung der Lehre
- Modul 5: LV-bezogene Kommunikation mit Studierenden
- Förderung eines reflektierten Umgangs mit dem Einsatz von Learning Analytics in der Hochschullehre
- Vermittlung von Kompetenzen im Bereich der Datenanalyse und -interpretation
- Fähigkeit zur kritischen Bewertung von Learning-Analytics-Methoden und -Tools
- Förderung von kreativen Gestaltungsmöglichkeiten bei der Integration von Learning Analytics in die Lehre
- Entwicklung von Handlungskompetenz im Umgang mit Datenschutz- und ethischen Aspekten von Learning Analytics
- Förderung der Fähigkeit zur kontinuierlichen Verbesserung von Lehrmethoden und -strategien durch die Nutzung von Feedback und Evaluierung
Es sind keine Vorkenntnisse notwendig.
Die 5 Module dieses Kurses bauen aufeinander auf und sind durch inhaltliche sowie methodische Anknüpfungspunkte gekennzeichnet. In jeder Lektion werden die Wissensinhalte mit einem entsprechenden Erklärvideo vermittelt und mit einem anschließenden Self-Assessment (Quizfragen) abgeschlossen. Dazu wird eine Handreichung für Lehrende im PDF-Format zur Verfügung gestellt.