Algorithmen und Datenstrukturen
Universität Innsbruck
Justus Piater
Über
Inhalt
Kursinhalt
Algorithmen und Datenstrukturen ist ein kostenloser und offener Kurs im MOOC (Massive Open Online Course)-Format für Informatik-Studierende sowie alle, die gerne ihr Wissen erweitern möchten.
In den Videos werden Grundkonzepte abstrakter Datentypen, Datenstrukturen und Algorithmen vermittelt, die mithilfe von Übungen und Quiz-Fragen gefestigt werden. Ein Skriptum stellt die in den Videos gezeigten Inhalte sowie ergänzendes Material zur Verfügung.
Der Kurs umfasst insgesamt 14 Einheiten:
- Einführung
- Analyse von Algorithmen
- Rekursion
- Stapel und Warteschlangen
- Listen-Abstraktionen
- Baumstrukturen
- Vorrangwarteschlangen
- Zuordnungstabellen
- Zeichenkettensuche
- Suchbäume
- Gierige Algorithmen
- Teile und herrsche
- Dynamische Programmierung
- Graphen
Lernziele
Der Kurs vermittelt Grundkompetenzen in den folgenden Bereichen:
- abstrakte Datentypen, Datenstrukturen, Algorithmen
- Komplexitätsanalyse (asymptotischer Ressourcenbedarf) von Algorithmen
- grundlegende, vielfältig verwendbare Datenstrukturen und Algorithmen
- Verständnis und Anwendung der algorithmischen Paradigmen der gierigen Algorithmen, Teile und Herrsche, und der dynamischen Programmierung
- Sortieralgorithmen
Zertifikat
Für die aktive Teilnahme am Kurs erfolgt bei Abschluss die Ausstellung eines automatisierten Zertifikats, welches Ihren Benutzernamen, den Kursnamen und die abgeschlossenen Lektionen beinhalten. Es wird darauf hingewiesen, dass es sich nur um eine Bestätigung handelt, die aussagt, dass die Benutzerin oder der Benutzer zumindest 75% der gestellten Selbstüberprüfungsfragen richtig beantwortet hat.
Lizenz
Dieses Werk ist lizenziert unter CC BY-NC-SA 4.0
Kursleitung
Justus Piater
Univ.-Prof. Justus Piater, Ph.D., arbeitet am Institut für Informatik an der Uni Innsbruck und ist Leiter der Arbeitsgruppe für Intelligente und Interaktive Systeme. Seine Forschung zielt darauf ab, Roboter mit Machine-Learning-Methoden intelligenter zu machen, insbesondere um ihnen besseres Verhalten in unbekannten Situationen zu ermöglichen. Die Anwendungen liegen vor allem im sensorbasierten Greifen und Manipulieren von Objekten und dem Lernen von Bewegungsabläufen.
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